🧠 AgentMemory
讓 Claude Code、Codex、Cursor 這些不同的 AI 工具共享同一份記憶，不用每次開新對話都重新自我介紹一遍。
📅 發布：2026-08-26 ｜ 🔄 最後更新：2026-08-26
一句話定位：跨工具持久記憶伺服器 — 讓 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI 工具記得住你的偏好與過去踩過的坑
為什麼用
AI 助理每次開新對話都是失憶狀態。常見的解法是把所有規則、偏好、踩過的坑都寫進一份設定檔（例如 CLAUDE.md），讓每次對話開頭都讀一遍 — 這個方法有效，但檔案會越養越大，每次對話開頭都要先燒一大筆 token 讀完它，才能開始做事。
AgentMemory 是另一種解法：不是把所有東西塞進一份越來越肥的檔案，而是跑一個記憶伺服器，AI 工具需要時才去查、去記，用多少讀多少。官方數據是同樣資訊比塞進設定檔省下約九成 token。
Cassie 怎麼用
她在直播裡討論「AI 記憶要怎麼串聯」這個問題時，比較了兩種做法：
- 方案 A（現成工具）：直接用 AgentMemory，跨工具共享同一個記憶伺服器，
/recall／/remember／/session-history／/forget四個指令就能操作 - 方案 B（手動做，Cassie 目前的做法）：在每個 AI 員工資料夾底下自己維護
MEMORY.md＋TASKS.md，記錄她的偏好、上次討論到哪、踩過的坑，每次呼叫時 prompt 自動讀進去
她的結論是兩者效果接近，差別在「手動 vs 自動」。目前她的系統走的是方案 B，這頁介紹的是方案 A — 如果你不想手動維護一堆 MEMORY.md 檔案、想要一個自動化的跨工具記憶方案，AgentMemory 是直接能用的現成選項。
對位 Cassie 系統
| 用途 | 對應方式 |
|---|---|
| 手動記憶系統的自動化替代選項 | 對應 .claude/memory/、各 AI 員工的 MEMORY.md／TASKS.md 這套手動邏輯 |
| 跨工具（Claude Code／Codex／Cursor）共享上下文 | 目前這套系統靠各自檔案各記各的，AgentMemory 是把它們接成一個 |
| 想省 token 但不想自己設計記憶結構 | 直接用現成伺服器，不用自己規劃檔案格式 |
安裝
需要 Node.js 20 以上（node -v 確認）。macOS／Linux 還需要 curl。
npx -y @agentmemory/agentmemory@latest第一次執行是互動式設定：選要接的 AI 工具（Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等）、選要不要接 LLM 供應商（也可以不接，先用最基本模式），然後自動啟動記憶伺服器。
想讓你的 AI 員工知道什麼時候該去查記憶，另外裝一份技能包：
npx skills add rohitg00/agentmemory -y不會打指令？複製這句話給你的 AI 員工（Claude Code）就好：
「幫我裝 AgentMemory，跑
npx -y @agentmemory/agentmemory@latest，跟著互動設定選 Claude Code，裝完再跑npx skills add rohitg00/agentmemory -y。」
學員實戰範例
場景：想讓 AI 記得你上次討論到哪，不用每次重講一次背景
- 裝好 AgentMemory 後，跟 AI 員工說「幫我記住：這個專案的資料庫用 PostgreSQL，不要建議我換」
- AI 員工呼叫
/remember把這條存進記憶伺服器 - 下次開新對話問到資料庫相關問題，AI 員工先呼叫
/recall查到這條，不會重新建議你換資料庫
場景：同時用 Claude Code 跟 Codex，想要兩邊記得同一件事
- 兩個工具都接上同一個 AgentMemory 伺服器
- 在 Claude Code 裡記下的偏好，Codex 那邊呼叫
/recall也查得到 - 不用兩邊各自維護一份設定檔，也不用擔心兩邊記憶不同步
相關工具
- 🛠️ 免費工具庫首頁 — 完整工具清單
- 🏢 Anthropic Knowledge Work Plugins — 同樣是 Claude Code 生態的擴充工具